ৰুলেটৰ পৰিশোধৰ অনুপাত আৰু সম্ভাৱনাৰ তালিকা
প্ৰতিটো মানক বাজী, তাৰ সম্ভাৱনা, পৰিশোধ, প্ৰত্যাশিত মানগণিতপ্ৰত্যাশিত মানদীঘলীয়া সময়ত প্ৰতিটো বাজীৰ গড় ফলাফল। প্ৰতিটো মানক ইউৰোপীয় বাজীৰ বাবে বাজীৰ ধনৰ −1/37।সম্পূৰ্ণ পঢ়ক → আৰু মানক বিচ্যুতিৰ সৈতে।
সকলো বাজীৰ প্ৰত্যাশিত মান একে, বাজীৰ ধনৰ −2.70%। সিহঁতৰ পাৰ্থক্য কেৱল সম্ভাৱনা আৰু বিস্তাৰত।
ৰুলেটৰ অনুপাতৰ এই তালিকা কেনেকৈ পঢ়িব
সম্ভাৱনাইগণিতসম্ভাৱনাএটা পৰিণামৰ সম্ভাৱনা, 0ৰ পৰা 1 বা 0%ৰ পৰা 100%লৈ। এটা সংখ্যা: 1/37 = 2.70%।সম্পূৰ্ণ পঢ়ক → কয় আপুনি কিমান সঘনাই জিকে; ৰুলেটৰ অনুপাত হিচাপে কোৱা পৰিশোধেধনপৰিশোধজিকা বাজীয়ে যি দিয়ে, ঘূৰি অহা বাজীৰ ধনৰ ওপৰি “X:1” হিচাপে কোৱা হয়।সম্পূৰ্ণ পঢ়ক → কয় কিমান; σ-য়ে কয় যাত্ৰাটো কিমান উখল-মাখল। গঠন অনুসৰিয়েই প্ৰতিটো শাৰীত EV স্তম্ভটো একে, গতিকে তালিকাখন আচলতে স্থিৰ দামত ভেৰিয়েন্সৰগণিতভেৰিয়েন্সপ্ৰত্যাশিত মানৰ চাৰিওফালে ফলাফল কিমান বহলকৈ সিঁচৰতি হয় তাৰ জোখ। একক সংখ্যাৰ বাজীত বেছি, সমান পৰিশোধৰ বাজীত কম।সম্পূৰ্ণ পঢ়ক → এখন মেনু।
মৌখিক বাজী
খণ্ডৰচকাখণ্ডচকাত একেলগে থকা খোপৰ এটা অবিচ্ছিন্ন চাপ, বাজীৰ নক্সাৰ কোনো গোটৰ পৰা পৃথক।সম্পূৰ্ণ পঢ়ক → বাজী মানক বাজীৰ সংমিশ্ৰণ আৰু সিহঁতৰ সুবিধা উত্তৰাধিকাৰসূত্ৰে পায়। প্ৰতিটোৰে পৰিশোধৰ নিজা আকৃতি আছে, কাৰণ চিপবোৰধনচিপনিৰ্দিষ্ট পৰিমাণৰ ধন বুজোৱা টোকেন, বাজী ধৰিবলৈ বাজীৰ নক্সাত ৰখা হয়। আন নাম: check।সম্পূৰ্ণ পঢ়ক → অসমানভাৱে বিতৰণ কৰা থাকে।
কেইবাটাও স্পিনত
kটা স্পিনত অন্ততঃ এবাৰ জিকাৰ সম্ভাৱনা, কেইটামান সাধাৰণ প্ৰশ্নৰ বাবে।
ছেছনৰ বিস্তাৰ
স্থিৰ $10ৰ 100টা স্পিনৰ ছেছনৰ মানক বিচ্যুতিগণিতমানক বিচ্যুতিভেৰিয়েন্সৰ বৰ্গমূল; প্ৰত্যাশিত মানৰ পৰা এটা ফলাফলৰ সাধাৰণ দূৰত্ব।সম্পূৰ্ণ পঢ়ক →, বাজী অনুসৰি, সকলোৰে একে প্ৰত্যাশিত ফলাফল −$27ৰ সৈতে।
প্ৰশ্ন
কাৰণ প্ৰতিটো পৰিশোধ 36/n − 1, ন্যায্য 37/n − 1ৰ বিপৰীতে। কেচিনোৰ সুবিধাৰগণিতকেচিনোৰ সুবিধাপ্ৰতিটো বাজীৰ ধনৰ যি অংশ কেচিনোৱে গড় হিচাপে ৰাখে: ইউৰোপীয় ৰুলেটত 2.70%।সম্পূৰ্ণ পঢ়ক → পৃষ্ঠা চাওক।
ফৰাচী টেবুলত সমান পৰিশোধৰ বাজীবাজীসমান পৰিশোধৰ বাজীৰঙা/ক’লা, অযুগ্ম/যুগ্ম, ডাঙৰ/সৰু। 18টা সংখ্যা, পৰিশোধ 1:1।সম্পূৰ্ণ পঢ়ক →: p আৰু পৰিশোধ অপৰিৱৰ্তিত, EV −1.35%, σ ≈ 0.99।
37ৰ সলনি 38ৰে হৰণ কৰক, তেতিয়া EV স্তম্ভটো প্ৰতিটো শাৰীত −5.26% হয়, পাঁচ-সংখ্যাৰ বাজীৰ বাবে −7.89%।
অলপ হাঁহি
নটা বাজী, এটা প্ৰত্যাশিত মান, কোনো স্মৃতি নাই।
উৎস
- Ethier, S. N. The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling.